NVIDIA日前正式推出CUDA 13.1版本，官方称其为自2006年平台诞生以来最大、最全面的升级。此次更新的核心在于引入了革命性的CUDA Tile编程模型，标志着GPU编程范式迈向一个更高抽象层级的新阶段。

与传统的SIMT（单指令多线程）模型不同，后者要求开发者深入管理线程、内存和同步等底层细节，而全新的Tile模型则允许开发者专注于将数据组织成“瓦片”或数据块，并对这些数据块执行计算，至于底层的线程调度、内存布局以及硬件资源映射等复杂工作，将全部由编译器和运行时自动处理。

为支持这一新范式，CUDA 13.1引入了虚拟指令集Tile IR，并配套发布了cuTile工具，开发者甚至可以使用Python来编写基于Tile的GPU内核。这一变革极大地降低了GPU编程的门槛，使不熟悉传统CUDA C/C++或底层SIMT模型的数据科学家和研究者，也能轻松编写高效的GPU加速代码。

值得注意的是，Tile编程并非取代SIMT，而是作为一个并存的选项，为开发者提供了根据应用场景灵活选择的可能。CUDA 13.1的深远意义超越了单纯的功能增补或性能优化，它为构建新一代高层、跨架构的GPU计算库和框架奠定了基础。通过引入Tile IR和高层抽象，NVIDIA在硬件和软件之间增加了一个更厚的中间层，这意味着过去依赖兼容层进行代码转译的竞争对手如今面临更大挑战。

单纯的代码转译已无法应对Tile这种更高抽象的模式，竞争对手必须构建同样智能的编译器来处理Tile IR，这无疑极大增加了技术对齐的难度，客观上进一步提升了CUDA生态系统的粘性与用户锁定度，巩固了NVIDIA在GPU计算领域的领导地位。（Suky）