长期以来，NVIDIA（英伟达）凭借其强大的CUDA生态系统在AI领域占据主导地位，而竞争对手AMD的ROCm等技术相对不够成熟。然而，这一格局正迎来新的变革者微软。据一位"高级别"微软员工透露，公司已开发出一种"工具包"，能够将NVIDIA CUDA模型转换或转译为ROCm兼容代码，使其能在AMD的GPU上运行。
此举旨在打破CUDA的"生态锁定"，为微软日益增长的AI推理工作负载寻找更具成本效益的替代方案。微软此番行动的核心驱动力在于，AI推理工作负载需求正在大幅增加，与昂贵的NVIDIA GPU相比，AMD的AI芯片在推理场景中具备更佳的性价比。通过软件转换，微软可以利用AMD的硬件优势来降低运营成本。
据推测，该工具包可能采用类似ZLUDA的运行时兼容层技术，在不修改源代码的情况下，将CUDA API调用实时翻译成ROCm指令。然而，由于ROCm相对"不成熟"，部分CUDA代码仍缺乏对应的映射，可能导致性能下降，这在大型数据中心环境中仍是一个挑战。
