在近日举办的"All In峰会"上，谷歌DeepMind首席执行官德米斯•哈萨比斯对当前人工智能领域的发展现状提出了理性审视。他公开质疑市面上那些自称已达到"博士级智能"水平的AI系统，认为其实际能力远未达到这一标准。

哈萨比斯强调，真正的通用智能应体现为跨领域、多任务的全面能力，即在多个不同学科均能达到博士级水平，而当前的人工智能系统显然还无法满足这一严苛标准。他以OpenAI首席执行官山姆•奥尔特曼此前公开提及的GPT-5为例，指出这类模型虽在特定任务中表现优异，但综合能力与"博士级智能"仍存在显著差距。

"现有系统仍会在简单任务上出错，更难以在复杂情境中实现博士级别的理解与判断，"哈萨比斯在会上直言不讳。他同时指出，当前AI技术的一个关键局限在于缺乏持续学习的能力，无法像人类一样借助经验积累实现自我提升与能力提升。

关于实现真正具备博士级综合智能的系统，哈萨比斯给出了相对保守的时间预期，认为仍需5至10年时间。这一研判无疑为那些急于宣称已打造出"超级AI"的公司降了温，也为当前AI热泼了一盆理性的冷水。

哈萨比斯的观点引发了行业对人工智能发展现状的重新思考。多位专家表示认同，尽管AI技术在特定领域取得显著突破，但距离真正的通用智能仍然遥远。业界呼吁应保持理性态度，避免过度宣传，以防止公众对人工智能能力产生不切实际的期望和误解。（Suky）