3月12日消息，据外媒报道，近两年大热的生成式人工智能，对算力芯片有强劲的需求，英伟达的A100、H100、B200也被各大厂商大量采购，虽然能提供强劲的算力，但高昂的价格成为了各大厂商的一项重大支出，已有亚马逊、meta、OpenAI等多家厂商选择自研，以减少对英伟达的依赖，并降低成本，其中亚马逊自研的AWS Trainium和interentia芯片，就已开始应用。

而从外媒最新的报道来看，在自研AI芯片的meta，也已有进展，有知情人士透露他们的首款自研AI训练芯片，已在内部开始测试。

就外媒的报道来看，meta已在内部开始测试的首款自研AI训练芯片，基于RISC-V指令集架构，已在当前全球最大、技术领先的芯片代工商台积电流片，台积电也为他们代工了第一批样品。

外媒在报道中还提到，meta已少量部署他们首款自研的AI训练芯片，以评估性能，为后续大规模的生产和部署做准备。虽然目前还不清楚芯片的规格，也不清楚meta的工程师是否进行了基准测试，但外媒提到已被用来做一些有用的工作。

外媒在报道中还提到，如果测试证明成功，meta的首款自研AI训练芯片随后就将大批量生产，他们计划在2026年开始大量部署。

不过对于meta已开始测试的首款自研AI训练芯片，有外媒在报道中称可能有博通的协助，并非完全由meta自研。

但无论是meta完全自研还是在博通的协助下进行，他们的首款自研AI训练芯片如果成功应用，都有利于他们减少在芯片采购上的花费，并降低对英伟达的依赖。（海蓝）